Чайкина, И. А.
Основы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / И. А. Чайкина. - Электрон. дан. (1 файл). - Ростов-на-Дону : Институт водного транспорта имени Г.Я. Седова – филиал «Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова», 2016. - 54 c. - URL: http://www.iprbookshop.ru/57354.html.

Аннотация: Учебное пособие представляет собой краткую систематизацию материалов по разделу курса. Предназначено для подготовки студентов технических вузов ко всем видам занятий, обучающихся по направлению подготовки 180500 «Управление водным транспортом и гидрографическое обеспечение судоходства», 080100 «Экономика». Книга может быть полезна для широкого круга читателей, желающих ознакомиться с основными идеями и методами современной математики.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=122446&idb=mega1

Большакова, Л. В.
Теория вероятности для экономистов : учебное пособие / Л. В. Большакова. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : Финансы и статистика, 2013. - 208 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/12449.

Аннотация: Даны основные понятия и утверждения теории вероятностей. Рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономической направленности, а также для практических работников, менеджеров и экономистов.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=100164&idb=mega1

Теория вероятностей : курс лекций / Л. В. Кирьянова, В. П. Иванов, А. Ю. Лемин, А. Г. Мясников. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : Московский гос. строительный ун-т : ЭБС АСВ, 2012. - 88 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/20040.

Аннотация: Рассмотрены основные понятия теории вероятностей; классические и геометрические вероятности; условные вероятности; случайные величины и их числовые характеристики; основные законы распределения случайных величин; системы случайных величин; функции от случайных величин; предельные теоремы теории вероятностей. Теоретический материал изложен с многочисленными примерами. Для подготовки бакалавров, обучающихся по направлению 270800 "Строительство".

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=105530&idb=mega1

Прохоров, Ю. В.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике : учебник / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : Моск. гос. ун-т, 2012. - 256 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/13173.

Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=100540&idb=mega1

Климов, Г. П.
Теория массового обслуживания / Г. П. Климов. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : Моск. гос. ун-т, 2011. - 312 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/13316.

Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Основное внимание уделяется строению процессов обслуживания, системам обслуживания с приоритетами, с разделением времени обслуживания, оптимизации порядка обслуживания, статистическому оцениванию параметров процесса обслуживания. В тексте содержится более 150 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=100625&idb=mega1

Климов, Г. П.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Г. П. Климов. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : Моск. гос. ун-т, 2011. - 368 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/13115.

Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=100490&idb=mega1

Лисьев, В. П.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / В. П. Лисьев. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : Евразийский открытый институт, 2010. - 199 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/10857.

Аннотация: Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является составной частью цикла математических дисциплин, составляющих фундамент математического образования специалиста. В любой области человеческой деятельности имеют место случайные явления, которые не позволяют осуществить точный прогноз результатов этой деятельности. Теория вероятностей и математическая статистика изучают закономерности случайных явлений. Знание этих закономерностей помогает принимать решения в условиях неопределенности, направленные на достижение поставленных целей. Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является основой для изучения последующих дисциплин, таких как «Эконометрика», «Статистические методы прогнозирования», «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Теория массового обслуживания», «Теория восстановлений», «Основы аккуратных расчетов» и т.д.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=99340&idb=mega1

Булинский, А. В.
Предельные теоремы для ассоциированных случайных полей и родственных систем / А. В. Булинский, А. П. Шашкин. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 478 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/24686.

Аннотация: Монография посвящена исследованию асимптотических свойств широкого класса стохастических моделей, возникающих в математической статистике, теории перколяции, статистической физике и теории надежности. В книге содержится множество разнообразных примеров упомянутых моделей, описываемых с помощью марковских процессов, случайных мер, устойчивых законов, ферромагнетиков Изинга, процессов с локальным взаимодействием, случайных графов. Устанавливаются основные предельные теоремы теории вероятностей, а также даются их различные применения. Монография представляет собой первое замкнутое и детальное изложение материала, накопленного в изучаемой области за весь период развития вплоть до настоящего времени. Часть текста основана на лекциях, читавшихся авторами в МГУ им. М.В. Ломоносова. Для научных работников, профессорско-преподавательского состава, аспирантов, студентов старших курсов математических специальностей университетов.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=108763&idb=mega1

Миллер, Б. М.
Теория случайных процессов в примерах и задачах : учебное пособие / Б. М. Миллер, А. Р. Панков. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 318 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/17472.

Аннотация: В книге изложены основы современной теории случайных процессов. Описаны важнейшие модели процессов с дискретным и непрерывным временем, методы их исследования и использования для решения прикладных задач. Рассмотрены решения многочисленных типовых примеров, приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов технических университетов, специализирующихся в области прикладной математики, теории управления, обработки информации и экономики.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=104714&idb=mega1

Пытьев, Ю. П.
Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение / Ю. П. Пытьев. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 465 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/24670.

Аннотация: В монографии рассмотрены математические и эмпирические основы теории возможностей, дана ее содержательная интерпретация и рассмотрены применения для математического моделирования, анализа и интерпретации данных, в том числе полученных в измерительном эксперименте, для оптимизации решений и т.п. Рассмотрены применения теории возможностей в стохастических задачах проверки гипотез и точечного оценивания по схеме элементарной теории статистических решений, построена теория нечеткой идентификации и оценивания, разработаны теоретико-возможностные методы анализа и интерпретации эксперимента, построены теоретико-возможностные основы теории измерительно-вычислительных систем и т.д. Для студентов и аспирантов физико-математических и технических специальностей, научных работников и инженеров, работающих в области математического моделирования и анализа данных.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=108747&idb=mega1

Булинский, А. В.
Теория случайных процессов : учебное пособие / А. В. Булинский, А. Н. Ширяев. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 402 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/17471.

Аннотация: Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные доказательства вынесены в «Приложения». «Дополнения и упражнения» помогают в усвоении материала. Для профессорско-преподавательского состава, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов университетов.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=104713&idb=mega1

Соколов, Г. А.
Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике : учебное пособие / Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 247 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/17464.

Аннотация: Настоящее учебное пособие является расширенным курсом лекций, который в течение ряда лет читался студентам экономико-математического факультета РЭА им. Г.В. Плеханова. Книга состоит из двух частей. В первой рассматриваются теоретические основы простой однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем, включая вопросы построения соответствующих моделей, анализа структуры цепи и ее предельного поведения. Вторая часть посвящена изучению экономических процессов, моделируемых цепями Маркова с доходами. Основное внимание уделяется построению оптимальных управлений в различных ситуациях: на коротких и продолжительных интервалах времени, с учетом и без учета переоценки будущих доходов, при разных целевых критериях (максимизации прибыли и предельного дохода) и т.д. В качестве основных прикладных задач рассматриваются группы моделей управления байесовским риском, управления запасами при случайном спросе, рекламной компанией, игровыми процессами и т.д. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=104706&idb=mega1

Бочаров, П. П.
Теория вероятностей. Математическая статистика : учебное пособие / П. П. Бочаров, А. В. Печинкин. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 296 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/25717.

Аннотация: В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А.Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту. Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, научным работникам различных специальностей и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=109096&idb=mega1

Баранов, В. В.
Процессы принятия управляющих решений, мотивированных интересами / В. В. Баранов. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 296 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/17406.

Аннотация: Рассматривается проблема принятия управляющих решений в классе систем, в которых цель управления экзогенно не задана и формируется внутри системы на основе интересов. Развивается методология формализации и решения проблемы, основанная на концепции ситуационного управления и принципах «расщепления интересов», «равновесных решений» и «структурных преобразований», порождающих игровое содержание проблемы принятия решений с корпоративными интересами, решение которой сводится к отысканию равновесий, являющихся корпоративно устойчивым компромиссом. Проблема формализуется моделями динамических и стационарных равновесий с критериями ожидаемой полезности и риска. Получены результаты, определяющие необходимые и достаточные условия достижения динамических и стационарных равновесий. На их основе сформированы вычислительные процедуры построения динамических и стационарных равновесий. Развиваемая методология распространяется на условия принятия решений при неопределенностях, в том числе относительно состояния и закона динамики. Для научных и научно-технических работников, аспирантов, студентов факультетов прикладной математики и экономистов, занимающихся проблемами управления в организационных системах.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=104658&idb=mega1

Павский, В. А.
Лекции по теории вероятностей и элементам математической статистики : учебное пособие / В. А. Павский. - Электрон. дан. (1 файл). - Кемерово : Кемеров. технол. ин-т пищевой пром-сти, 2005. - 184 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/14372.

Аннотация: Учебное пособие содержит классические разделы стандартного курса теории вероятностей для технических вузов. Приведены основные понятия из теории случайных процессов, теории массового обслуживания и сведения из математической статистики, необходимые при оценке неизвестных распределений и параметров распределений случайных величин и процессов.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=101137&idb=mega1

Якымив, А. Л.
Вероятностные приложения тауберовых теорем / А. Л. Якымив. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 256 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/25028.

Аннотация: В книге приводится ряд утверждений абелева и тауберова типов и примеры их применения в асимптотических задачах теории вероятностей. В частности, доказаны предельные теоремы для ветвящихся процессов, некоторых классов случайных подстановок, безгранично делимых случайных величин и случайных процессов рекордов. Для понимания книги достаточно знания стандартного университетского курса теории функций действительного переменного и теории вероятностей. Для студентов старших курсов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области теории вероятностей или в области теории функций действительного переменного.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=109012&idb=mega1

Пухальский, А. А.
Большие уклонения стохастических динамических систем : теория и приложения / А. А. Пухальский. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 512 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/17183.

Аннотация: В монографии изложен подход к установлению принципа больших уклонений вероятностных мер, основанный на аналогии с понятием слабой сходимости. Представлена теория идемпотентной вероятности и идемпотентных процессов. Получены общие результаты об асимптотике больших уклонений для семимартингалов. Рассматриваются приложения к исследованию стохастических динамических систем, в том числе систем массового обслуживания. Для специалистов в области теории вероятностей и (или) идемпотентного анализа.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=104469&idb=mega1

Кляцкин, В. И.
Динамика стохастических систем : курс лекций / В. И. Кляцкин. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 240 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/24276.

Аннотация: В книге на основе функционального подхода формулируются общие методы статистического описания и анализа стохастических динамических систем с флуктуирующими параметрами, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями, уравнениями в частных производных, краевыми задачами и интегральными уравнениями. Рассматриваются также асимптотические методы анализа стохастических динамических систем (приближение дельта-коррелированного случайного поля и диффузионное приближение). Общие идеи иллюстрируются на примерах таких когерентных явлений в стохастических динамических системах, как кластеризация частиц и пассивной примеси в случайном поле скоростей и динамическая локализация плоских волн в слоистых случайных средах.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=108412&idb=mega1

Карманов, А. В.
Исследование управляемых конечных марковских цепей с неполной информацией (минимаксный подход) / А. В. Карманов. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 174 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/17258.

Аннотация: В настоящей книге проводится исследование управляемых конечных марковских цепей, задаваемых исходными данными, значения которых известны лишь приближенно - управляемых конечные марковских цепей с неполной информацией. Используя минимаксный подход, выявляются такие экстремальные свойства фундаментальных характеристик марковских цепей, на основе которых строятся итерационные процедуры нахождения оптимальных стратегий. Книга рассчитана на специалистов по математике и кибернетики, интересующихся как алгоритмами нахождения оптимальных стратегий управления, так и развитием методов исследования управляемых конечных марковских цепей. Она может являться основой спецкурса «Управляемые марковские цепи» для студентов и аспирантов по специальностям «Прикладная математика» и «Математические методы в экономике», т.к. в ней последовательно излагаются основные сведения об управляемых конечных марковских цепях как с полной, так и с неполной информацией. Основные результаты исследования рассмотрены и одобрены семинаром МГИЭМ «Управление и устойчивость» под руководством проф., д.т.н. В.М. Афанасьева.

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=104540&idb=mega1

Кляцкин, В. И.
Стохастические уравнения глазами физика (Основные положения, точные результаты и асимптотические приближения) / В. И. Кляцкин. - Электрон. дан. (1 файл). - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2001. - 528 с. - URL: http://www.iprbookshop.ru/24710.

Аннотация: На основе функционального подхода излагается теория стохастических уравнений (обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных, краевые задачи и интегральные уравнения). Развитый подход позволяет получить точное решение стохастических задач для ряда моделей флуктуирующих параметров (телеграфный, обобщенный телеграфный процессы, марковские процессы с конечным числом состояний, гауссовский марковский процесс и функции от этих процессов). Рассматриваются также и асимптотические методы анализа стохастических динамических систем, такие, как приближение дельта-коррелированного случайного процесса (поля), диффузионное приближение и описание на основе этих методов когерентных явлений в стохастических динамических системах (кластеризации частиц и пассивной примеси в случайном поле скоростей, динамической локализации плоских волн в слоистых случайных средах, образование каустической структуры волнового поля в многомерных случайных средах). Книга предназначается для научных работников, специализирующихся в области гидродинамики, акустики, радиофизики, теоретической и математической физики, прикладной математике, имеющих дело со стохастическими динамическими системами, а также для студентов старших курсов и аспирантов. Монография подготовлена при поддержке РФФИ (проекты 99-05-64350 00-15-98608 01-05-64042).

ББК: 22.171

URL биб.описания: http://lib.chgpu.edu.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=108787&idb=mega1